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Meu nome é Carolyne Soares e aqui você vai conhecer um pouco sobre meu trabalho.
Sobre mim
Sou analista de dados apaixonada por transformar dados em estratégias impactantes. Com sólida experiência em consultoria e ensino, meus projetos vão desde análises de dados aprofundadas até a criação de dashboards interativos no Power BI e a automação de processos com Python.
Minhas habilidades técnicas incluem:
- Python (Pandas, NumPy, Seaborn) para análise e visualização de dados.
- SQL para manipulação e extração eficiente de dados.
- Power BI para a criação de dashboards interativos e storytelling visual.
- Estatística para insights baseados em dados e modelagem.
- Storytelling com dados para transformar números em narrativas estratégicas.
Além das competências técnicas, tenho grande entusiasmo por compartilhar conhecimento. Leciono e publico artigos no Medium, onde descomplico conceitos técnicos e ajudo profissionais a explorar o mundo dos dados com confiança.
Projetos
Análise de Denúncias de Violência Doméstica
Neste projeto, analisei padrões temporais de denúncias de violência doméstica registradas no Disque 180, utilizando a Distribuição de Poisson. O objetivo foi identificar os horários com maior incidência de denúncias para otimizar a alocação de recursos e melhorar a capacidade de atendimento. Essa análise ajudou na criação de estratégias para uma resposta mais ágil e eficaz, contribuindo para o enfrentamento de um problema social tão urgente.
- Ferramentas: Python (Pandas, Matplotlib), Estatística
Análise do Mercado de Ações - NASDAQ
Desenvolvi um dashboard interativo no Power BI para analisar o comportamento das ações de cinco empresas (IBM, Microsoft, Oracle, Tesla e Walmart). A análise incluiu o volume total negociado, valores médios mensais de abertura, máximos, mínimos e fechamento, além de variações mensais (MoM). Também implementei a Narrativa Inteligente para gerar insights automáticos sobre tendências e padrões.
- Ferramentas: Power Bi, Power Query, ETL, DAX, Linguagem M
Análise de Comportamento de Compras da Walmart com SQL
Realizei uma análise exploratória dos dados de compras da Walmart para identificar padrões de comportamento dos clientes. Utilizando consultas SQL, explorei variáveis como gênero, idade, estado civil e categorias de produtos para compreender como diferentes segmentos de clientes interagem com os produtos oferecidos. Essa análise forneceu insights valiosos para estratégias de marketing direcionadas e otimização do mix de produtos.
- Ferramentas: SQL, Raciocínio analítico, Business Intelligence
Publicações
Entenda por que ‘Aceitar a hipótese Nula’ é um erro em Estatística
Automatize a Análise de Dados com Pandas e o IPyWidgets
Análise Estatística com Skimpy no Python
Polars + Seaborn: Integrando Eficiência e Visualizações Poderosas